Scenariu reprezentativ
Calcul flotă și optimizare logistică
Un sistem care calculează necesarul de flotă, propune rute și explică de ce anumite comenzi rămân nealocate sau necesită subcontractare.
Problema: Planificarea zilnică se făcea în Excel și TMS, iar deciziile despre vehicule suplimentare apăreau prea târziu.
Sistemul: Forecast volum, model de capacitate, solver de rutare și inbox de excepții pentru comenzi imposibil de alocat automat.
Povestea brandului
TerraMove Distribution este un operator logistic fictiv cu depozite regionale, flotă proprie și subcontractori. Compania livra către retaileri, fabrici și clienți B2B, fiecare cu ferestre orare și penalizări diferite.
CEO-ul a venit cu o întrebare foarte concretă: câte vehicule trebuie să ținem active mâine dimineață ca să nu plătim penalizări și să nu trimitem camioane pe jumătate goale?
Planificatorii știau rutele din experiență, dar creșterea volumului făcea imposibil calculul manual. O soluție bună trebuia să respecte constrângeri operaționale reale: capacitate, ferestre orare, șoferi, timp de încărcare, retururi, subcontractori și clienți strategici.
Thumbnail video
Înainte de model, clarificăm unde se rupe fluxul: surse, excepții, decizii, validări și responsabilități.
Comenzi exportate manual din ERP și TMS către foi de calcul.
Ferestre orare, capacități și retururi verificate de planificatori seniori.
Subcontractarea era decisă reactiv, după ce rutele deveneau prea încărcate.
AI-ul este împărțit în funcții verificabile: extrage, clasifică, compară, recomandă și explică. Deciziile critice rămân controlabile.
Comenzile intră din ERP/TMS, sistemul estimează volum pe zone, calculează vehiculele necesare, propune rute și marchează excepțiile pentru planificator.
Import comenzi pentru următoarea zi operațională și normalizare adrese.
Calcul volum, greutate, timp service și restricții de livrare.
Generare scenarii: flotă proprie, flotă + subcontractori, plan de cost minim.
Planificatorul validează excepțiile și blochează comenzile strategice.
Rezultatul se trimite în TMS și se urmărește abaterea reală față de plan.
Nu tratăm AI-ul ca feature izolat. Fiecare sistem are indicatori operaționali urmăriți după pilot.
Valorile sunt ținte operaționale și se calibrează pe datele clientului în etapa de prototip.
Utilizare flotă
mai mult volum pe vehicul fără încălcarea SLA
Cost/km
scenarii comparate între flotă proprie și subcontractori
Comenzi nealocate
motiv clar: capacitate, timp, distanță sau fereastră
SLA risc
riscuri semnalate înainte de plecarea din depozit
Planificatorul poate bloca manual clienți, vehicule sau rute strategice.
Solverul explică fiecare comandă nealocată, nu ascunde eșecul într-un scor.
Comparăm planul AI cu planul manual înainte de activarea operațională.
Audit date: comenzi, vehicule, costuri, depot-uri, ferestre orare.
Model de capacitate pe 30-60 zile istoric.
Pilot shadow cu plan manual vs plan propus.
Integrare TMS și calibrare săptămânală cu planificatorii.
Etapizare
Săpt. 1-2
Mapăm câmpurile care decid ruta: adresă, volum, greutate, timp, client, depot.
Săpt. 3-5
Rulăm scenarii pe istoric și comparăm cu planurile reale.
Săpt. 6-7
Planificatorii văd planul AI, dar operațiunea rămâne manuală.
Săpt. 8-10
Exportăm rute validate și păstrăm audit pe fiecare decizie.
