Automatizare procese cu AI
Sisteme care preiau colectarea datelor, clasificarea, rutarea, validarea și raportarea pentru fluxuri repetitive.
ETS proiectează aplicații AI pentru companii care au procese repetitive, date împrăștiate și decizii blocate în muncă manuală. Construim sistemul, îl conectăm la infrastructură și măsurăm dacă reduce timp, erori sau cost.

Lucrăm pe fluxuri unde există volum, reguli, excepții și cost operațional: documente, suport intern, raportare, vânzări, logistică și cereri clienți.
Sisteme care preiau colectarea datelor, clasificarea, rutarea, validarea și raportarea pentru fluxuri repetitive.
Asistenți conectați la documentație, proceduri, CRM, ERP și baze interne, cu răspunsuri verificabile și acțiuni ghidate.
Extragem, verificăm și structurăm date din facturi, contracte, formulare, comenzi, cereri sau dosare.
Modele care detectează riscuri, estimează cerere, prioritizează leaduri, semnalează anomalii și recomandă acțiuni.
Adăugăm capabilități AI în platforme existente fără să forțăm schimbarea completă a infrastructurii.
Definim reguli, validări, audit trail și puncte de aprobare pentru procese unde decizia trebuie urmărită.
Dovezi vizuale de sistem
Direcția vizuală este intenționat albă, operațională și verificabilă. Fără hărți SF, noduri luminoase sau promisiuni abstracte.

Capacitate vehicule, delivery waves, excepții, rute și utilizare depozit într-un singur ecran operațional.

Review defecte, risc downtime, tichete mentenanță și trenduri de calitate pentru linii de producție.

Document intake, validări, clasificare cereri, audit trail și SLA pe procese repetitive.
Nu vindem un chatbot generic. Un sistem AI-driven are ingestie de date, reguli, model, interfață de validare, audit și integrare în aplicațiile deja folosite.
surse, calitate, drepturi de acces, istoric
extragere, clasificare, scoring sau recomandare
praguri, human-in-the-loop, audit trail
ERP, CRM, email, documente, aplicații interne
baseline, rezultate, calibrare și adopție
de la pilot la proces operațional stabil
Logistică și flotă
Pentru flotă și depozit, sistemul trebuie să știe capacitate, ferestre orare, timp de încărcare, prioritate client, cost pe kilometru, comenzi nealocate și excepții. Abia apoi are sens AI-ul: forecast, rutare, scoring de risc și replanificare.

Fiecare proiect pornește de la o problemă operațională concretă și de la o măsură clară a îmbunătățirii.
Identificăm unde se pierde timp, unde apar erori și ce date există deja.
Stabilim ce înseamnă succes: timp redus, cost redus, erori reduse sau decizii mai rapide.
Livrăm o versiune funcțională pe date reale sau anonimizate.
Conectăm ERP, CRM, baze de date, email, documente și aplicații interne.
Urmărim performanța și păstrăm control uman acolo unde decizia este critică.
Fiecare caz are pagină detaliată: baseline, date, pipeline AI, workflow, controale, metrici și rollout.

Scenariu reprezentativ
Procesare automată facturi
Un flux de accounts payable în care AI-ul nu doar citește facturi, ci pregătește datele pentru validare, excepții și import ERP.
Timpul de procesare scade de la minute la sub 30 de secunde pentru documentele standard, cu mai puține erori de introducere.

Scenariu reprezentativ
Asistent AI pentru suport intern
Un asistent intern care răspunde din surse aprobate, citează documentele folosite și creează sau actualizează tichete.
Timp mai mic de răspuns pentru solicitări interne și mai puține escaladări către specialiști.

Scenariu reprezentativ
Prioritizare leaduri B2B
Un sistem care transformă leadurile brute într-o coadă de lucru pentru sales, cu scor, motivare și următoarea acțiune recomandată.
Echipa se concentrează pe oportunități cu probabilitate mai mare și reduce timpul pierdut pe leaduri slabe.